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status: Published
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title: 2025-W07
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date: 2025-02-16T00:00:00.000Z
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author: KazooTTT
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@ -19,7 +20,7 @@ category: 周报
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slug: 2025-W07 提了离职、反思与规划
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date_created: 20250210
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date_modified: 20250304
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date_modified: 20250429
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日期范围：2025-02-10 - 2025-02-16
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@ -38,25 +39,25 @@ date_modified: 20250304
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> [!quote]
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很羡慕和佩服那些拥有热爱并且为之付出的人 感觉自己没什么持久的热爱，很多时候只是因为受他人影响选择了目前的工作。
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> 也有人说不要把工作看得多重要，只是挣钱的途径。但实际上工作占据一天中很多时间，如果体验糟糕，那么还是会觉得一天过得挺糟糕的。
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> 很多时候都没弄清楚自己的行动意图
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> 之前一直说希望可以远程工作，可以离家近一点。但是只是下意识的说辞，回到成都后，回家频率更高，也是往离家更近的方向靠，但是并没多开心。所以我期望的或许不是要离家近。
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> 也说过离开上家公司的原因之一是流程太繁琐，层层审批，有时候互相推脱找不到负责人，推进一件事情过于困难。但换了公司后，确实更加扁平化，不再有所谓的工单和流程，面临的是另外的不愉快。随意指派的任务，不合理的排期，让我依然觉得心累。
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>
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> 比起接下一份工作，是更希望自己可以弄清楚自己喜欢什么，擅长什么，工作体验与工资比例相对合理的公司是我的目标吗，求稳定还是求待遇，以及自己能否找到这样的工作，如果不能找到还能怎么办
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> 不然面临的又是匆忙决定然后又后悔然后又想离开
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> 真的好迷茫啊
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> 我一直都觉得我是情绪驱动类，有上头的事物可以高强度投入其中。
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> 我的快乐很大部分都是追星带来的，真的会因为新消息开心很久，期盼很久。所以之前说我不知道我喜欢什么，准确来说是我不知道我能把什么爱好和我的工作对应上。
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>
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> 感觉能利用好情绪驱动的话是优势，利用不好就是劣势吧
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所以在春节期间以及回来后的一周内，我想了很多。回想起自己喜欢什么，擅长什么，想要什么，以及自己到底想要过什么样的生活。也做了一些咨询。其中很关键的一点是这样一句话：
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title: 2025-W17
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title: 2025-W17 Gap 了 2 个月
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date: 2025-04-27T00:00:00.000Z
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author: KazooTTT
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type: Post
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@ -14,8 +14,8 @@ tags:
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- 周报
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category: 周报
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slug: 2025-W17 gap 了 2 个月
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slug: 2025-W17
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description: ''
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date_created: 20250429
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date_modified: 20250429
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@ -50,7 +50,7 @@ date_modified: 20250429
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转折点是，我被超级简历的丢数据的 bug 狠狠折磨，没有耐心再用它这个平台，开始自己写 web 简历，然后转成 pdf。花了一点小心思，优化了界面、排版，以及简历的内容措辞。新版的简历做好后再投，回复率高了很多，面试也多了起来（平均一天 2-3 场，最多有 4 场），有时候还能听到面试官夸我简历做得好看。
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简历投的地点和行业都挺多的，最开始是完全没有复习的状态，无论是八股还是算法都答得不是很好，所以很难进二面，不过面了几场之后，突然开窍，开始践行这篇文章中 [目前学习知识的方法](/posts/目前学习知识的方法)。
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简历投的地点和行业都挺多的，最开始是完全没有复习的状态，无论是八股还是算法都答得不是很好，所以很难进二面，不过面了几场之后，突然开窍，开始践行这篇文章中 [[目前学习知识的方法]]。
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于是八股文水平可以说是突飞猛进，不过算法依然是短板，我看的是 [代码随想录](<https://programmercarl.com/>) 的题解，会逼自己一直写一直写，直到能自己写出来为止。
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@ -112,7 +112,7 @@ date_modified: 20250429
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### 3.1. 吃下酱紫表的安利，买了酷态科的充电宝和充电器
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开箱视频：[酷态科充电宝充电器开箱\_哔哩哔哩\_bilibili](<https://www.bilibili.com/video/BV1ikLRzTEWE/>)
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开箱视频：[酷态科充电宝充电器开箱、_哔哩哔哩、_bilibili](<https://www.bilibili.com/video/BV1ikLRzTEWE/>)
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这下真的是小小的也很可爱了。
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@ -187,6 +187,8 @@ date_modified: 20250429
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探索自己真的喜欢什么是很重要的一件事情。之前感叹：
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> [!quote]
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> 觉得很沮丧的是
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> 无论我忙还是不忙
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> 我好像都找不到真正想做的事情
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@ -200,12 +202,13 @@ date_modified: 20250429
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虽然这段时间比较空闲，但是有时候还是找不到让自己快乐的事情，反而觉得没有事情可以做很迷茫。
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所以找到可以让自己快乐的事情是很重要的，目前找到的只有
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1. 运动。运动真的对摆脱颓废很有帮助，上午去锻炼了，下午也在外面跑了好几个地方，虽然很累但是现在又来精神了，开始折腾项目。
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2. 追星。但是喜欢的对象出现的频率无法预制，因此全靠这个不现实
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3. 产出与反馈。有时候看到自己分享的内容对别人也有帮助就会很开心。
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我会记录让自己开心和不开心的事情以及频次，拥抱让自己开心，远离让自己不开心的。
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@ -1,98 +0,0 @@
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toAstro: true
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astroType: post
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date: 2025-04-29T13:52:00.000Z
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slug: null
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description: null
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title: 目前学习知识的方法
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status: Published
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date_created: 20250429
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date_modified: 20250429
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其实在上一篇内容中，已经简单聊到了大概的模式。本文做进一步的补充。
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翻了一下我以前的四六级的成绩单，我发现我的阅读和听力并不差，差的是写作。但是现在看到一段英文或者想要输出英文的时候总是下意识借助插件来帮我进行翻译。
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之前也有聊到过，自己对于翻译插件的看法：
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> 今天面试了一个歪果仁
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> 我们中英混杂，他的中文不好，我的英文不好。他听不懂我说中文的时候，我开始说英语，然后有时候我也想不起来怎么表达，就又切成了中文
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> 感觉我好像在特定情况下并不会不好意思开口，但是确实词汇量匮乏，连用不准确的词表达意思都不会，更别说精确表达
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> 其实我觉得一些辅助翻译的插件，搭配上大模型，体验上是好用的，给了用户无痛阅读英文的感受，是拐杖但也让人一直依赖这个拐杖，导致能力提升很慢，脱离工具依然不会英语。
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> 总是看到一些营销号类的账号说 xxx 已死，xxx 要失业了，个人是很反感这些标题和说辞的。在一些特定领域，依然需要不用辅助工具的条件下与人交流，并且目前的工作流水平可以做到输出精准，但无法做到快速的上下文联通。
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> 所以我的想法是以后默认关闭插件，确实无法理解后再进行翻译，另外还要有意识地强制自己看英文视频和文档
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在 twitter 上看到一位老师 [分享雅思口语学习的技巧](<https://x.com/HroyhongHong/status/1907266551419744495>)
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所以我目前的练习方式调整为了：
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设置大模型的提示为：
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```
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用户可能使用英文跟你对话，但是语法或者措辞都不是很标准，甚至存在拼写错误。请你在回答完用户的问题之后，对于用户本身的问句也做出纠正，并补充注释。
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```
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然后在与大模型日常对话的过程中，输入方式改为：使用 macos 的听写功能输入一段英文，如果无法表达完整会在听写完成后插入中文。
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看完大模型回答的英文内容之后，在最后看一下它纠正我的输入的内容，然后又复述几遍，直到自己独立能说出来。
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效果：
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以为前端内容学习举例：
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前端的一些点是比较零散或者抽象的，直接去记忆并不好理解。
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我目前的学习的流程是：
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1. 形成技术或者解决方案都是为了解决某个问题的意识
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2. 去了解这个知识的自身定义
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3. 以及为什么会出现这个技术
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4. 然后与其他技术的区别，如果是多版本的，与之前的版本有什么区别
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5. 我们应该如何使用以及怎么使用技术
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这些能够与其他知识产生关联的方式进行学习和记忆，这样可以慢慢从点到线到面，把知识连接起来，形成更为清晰的认知。
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而在学习过程中，我最常用的是举例、比喻 + 费曼学习法。
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首先针对不太清楚的概念看一些入门级别的技术博客或者教学视频，或者让 chatgpt 进行举例，如果举的例子太抽象，则先让它用比喻的手法讲解知识便于理解，再回归到只是本身。
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然后在大致了解了内容，重新复述一遍学习到的内容，让 chatgpt 进行 check 和 补充。
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值得补充的一点是，chatgpt 的实时对话功能非常实用，可以让你躺在床上闭上眼睛也进行知识的学习，可以有效缓解日常生活中本来对于敲键盘导致的手部疲劳和看屏幕导致的疲劳
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如果还想学习英文，或者阅读英文的时候更加专注，则可以用英文进行提问和回答。提示词如下：
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```
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用户可能使用英文跟你对话，但是语法或者措辞都不是很标准，甚至存在拼写错误。请你在回答完用户的问题之后，按照下列格式进行返回：
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1. 分段纠正错误，并且补充注释。
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2. 最后返回完整的纠正之后的内容。
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```
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然后再改善措辞重新复述给 chatgpt 进一步巩固，如果该层次的概念已经了解清楚，则可以把浅层、简化的表述展开，进一步深挖学习。
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通过上述方法可以由浅入深地掌握前端的很多概念，不过对于算法依然需要
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1. 学习常见的数据结构
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2. 学习常见的算法
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3. 提升识别问题所需要使用的算法的能力
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4. 多刷题
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这样的积累不是几天几周就可以见效的，应该融入到日常生活中，才能保证意外情况下需要开始另外找工作或者自己想要主动找新的工作的时候，能够完成算法题的考验。
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