feat: add docs/r.md #410 #285 #283

2025-06-22 06:51:31 +08:00 · 2024-02-26 23:27:37 +08:00
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@ -0,0 +1,283 @@
+R 备忘清单
+===
+
+该备忘单提供了使用 R 语言的示例，涵盖 R 语言基础知识、控制流、类型、结构/类、运算符、函数方法等
+
+入门
+---
+
+### 获取帮助
+
+访问帮助文件
+
+```r
+?mean
+# 获取特定功能的帮助
+help.search('weighted mean')
+# 在帮助文件中搜索单词或短语
+help(package = 'dplyr')
+# 查找软件包的帮助。
+```
+
+有关对象的更多信息
+
+```r
+str(iris)
+# 获取对象结构的摘要
+class(iris)
+# 查找对象所属的类
+```
+
+### 使用库
+
+```r
+install.packages('dplyr')
+# 从 CRAN 下载并安装软件包
+library(dplyr)
+# 将包加载到会话中，使所有其功能可供使用
+dplyr::select
+# 使用包中的特定函数
+data(iris)
+# 将内置数据集加载到环境中。
+```
+
+### 工作目录
+
+```r
+getwd()
+# 查找当前工作目录（其中找到输入并发送输出）
+setwd(‘C://file/path’)
+# 更改当前工作目录
+```
+
+使用 RStudio 中的项目来设置工作目录到您正在使用的文件夹
+
+基础入门
+---
+
+### 变量和赋值
+
+```R
+x <- 10   # 使用箭头赋值
+y = 20    # 或者直接使用等号赋值
+```
+
+### 数据类型
+
+```R
+numeric_var <- 3.14   # 数值型
+character_var <- "hello"  # 字符串
+logical_var <- TRUE   # 逻辑型
+```
+
+### 向量和列表
+<!--rehype:wrap-class=row-span-2-->
+
+```R
+# 向量
+numeric_vector <- c(1, 2, 3, 4)
+character_vector <- c("apple", "orange", "banana")
+
+# 列表
+my_list <- list(name = "John", age = 30, city = "New York")
+```
+<!--rehype:className=wrap-text-->
+
+向量和操作
+
+```r
+# 创建向量
+numbers <- c(1, 2, 3, 4, 5)
+# 计算向量的和
+sum_result <- sum(numbers)
+# 计算向量的平均值
+mean_result <- mean(numbers)
+```
+
+### 数据框(Data Frame)
+
+```R
+my_df <- data.frame(name = c("John", "Alice"), age = c(30, 25))
+
+# 创建数据框
+student_data <- data.frame(
+  name = c("John", "Alice", "Bob"),
+  age = c(25, 23, 22),
+  grade = c("A", "B", "C")
+)
+
+# 显示数据框
+print(student_data)
+```
+<!--rehype:className=wrap-text-->
+
+### 函数
+
+```R
+# 定义函数
+add_numbers <- function(a, b) {
+  result <- a + b
+  return(result)
+}
+
+# 调用函数
+sum_result <- add_numbers(10, 5)
+```
+
+### 条件语句
+
+```R
+if (x > 0) {
+  print("Positive")
+} else {
+  print("Non-positive")
+}
+```
+
+### for 循环语句
+
+```R
+for (i in 1:5) {
+  print(i)
+}
+```
+
+### while 循环
+
+```r
+counter <- 1
+while (counter <= 5) {
+  print(counter)
+  counter <- counter + 1
+}
+```
+
+### 数据读取和输出
+
+```R
+# 读取数据
+my_data <- read.csv("data.csv")
+# 输出数据
+write.csv(my_data, "output.csv")
+```
+
+### 清理工作空间
+
+```r
+# 清空所有变量
+rm(list = ls())
+# 退出 R
+q()
+```
+
+图形绘制
+---
+
+### 散点图
+
+```R
+plot(x, y)
+```
+
+### 直方图
+
+```R
+hist(data)
+```
+
+### 线图
+
+```R
+plot(x, y, type = "l")
+```
+
+### 绘制散点图
+
+```R
+x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
+y <- c(2, 4, 5, 6, 7)
+plot(x, y, main = "Scatter Plot", xlab = "X-axis", ylab = "Y-axis")
+```
+<!--rehype:className=wrap-text-->
+
+### 绘制直方图
+
+```R
+data <- c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5)
+hist(data, main = "Histogram", xlab = "Value", col = "lightblue")
+```
+<!--rehype:className=wrap-text-->
+
+### 绘制折线图
+
+```R
+x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
+y <- c(2, 4, 5, 6, 7)
+plot(x, y, type = "l", main = "Line Plot", xlab = "X-axis", ylab = "Y-axis")
+```
+<!--rehype:className=wrap-text-->
+
+向量
+---
+
+### 创建向量
+<!--rehype:wrap-class=col-span-2-->
+
+:- | - | -
+-------|-------|-------
+`c(2, 4, 6)` | 2 4 6 | 将元素连接成向量
+`2:6` | 2 3 4 5 6 | 整数序列
+`seq(2, 3, by=0.5)` | 2.0 2.5 3.0 | 复杂的序列
+`rep(1:2, times=3)` | 1 2 1 2 1 2 | 重复向量
+`rep(1:2, each=3)` | 1 1 1 2 2 2 | 重复向量的元素
+
+### 选择向量元素
+<!--rehype:wrap-class=row-span-2-->
+
+#### 按位置
+
+:- | -
+----|----
+`x[4]` | 第四个元素
+`x[-4]` | 除了第四个之外的所有
+`x[2:4]` | 元素二到四
+`x[-(2:4)]` | 除二到四之外的所有元素
+`x[c(1, 5)]` | 元素一和元素五
+<!--rehype:className=left-align-->
+
+#### 按值
+
+:- | -
+----|----
+`x[x == 10]` | 等于 10 的元素
+`x[x < 0]` | 所有元素小于零
+`x[x %in% c(1, 2, 5)]` | 集合 1, 2, 5 中的元素
+<!--rehype:className=left-align-->
+
+#### 命名向量
+
+:- | -
+----|----
+`x['apple']` | 名为“apple”的元素。
+<!--rehype:className=left-align-->
+
+### 重复向量的元素
+
+:- | -
+----|----
+`sort(x)` | 返回排序后的 x
+`rev(x)` | 返回 x 的反转
+`table(x)` | 查看值的计数
+`unique(x)`| 查看唯一值
+<!--rehype:className=left-align-->
+
+另见
+---
+
+- [R 语言官网](https://www.r-project.org/) _(r-project.org)_
+- [数据科学 R](https://r4ds.hadley.nz/) _(hadley.nz)_
+- [使用 R 进行整洁的建模](https://www.tmwr.org/) _(tmwr.org)_
+- [在 R 中使用 mlr3 进行应用机器学习](https://mlr3book.mlr-org.com/) _(mlr-org.com)_
+- [深度学习](https://srdas.github.io/DLBook/) _(github.io)_
+- [搜索任何与 R 相关的内容](https://rdrr.io/) _(rdrr.io)_
+- [R 文档](https://www.rdocumentation.org/) _(rdocumentation.org)_