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  本文总结了管理Python环境的几种主流方式，包括venv、virtualenv、conda、pipenv和poetry等。虚拟环境能够为不同的项目提供独立的Python版本和依赖库，避免了全局解释器带来的切换和维护问题。文章还介绍了作者个人常用的环境管理工具：pyenv用于Python版本管理，poetry和virtualenv用于依赖管理。此外，还简要说明了conda的使用注意事项，建议避免与pip混用，并了解import优先级。
 category: 后端
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+date_created: 2025-01-04T11:44:53+08:00
+date_modified: 2025-01-22T13:39:19+08:00
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 # 管理 python 环境的方式