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title: 2024-W03-AI专题
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category: 周报
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  本期AI专题聚焦于2024年第三周的AI领域最新动态，包括Google推出的Circle to
  Search功能，智谱AI发布的国产大模型GLM4及其GLMs商店，元象开源的XVERSE-Long-256K模型，以及OpenAI对GPT
  Builders文档的完善。此外，还介绍了彭博推出的IB Connect服务，以及多个AI应用如WhisperSpeech和AutoGen
  Studio。推荐阅读部分涵盖了AI创业案例、GPT-4的技术分析、Prompt工程指南等内容，为读者提供了丰富的AI知识和应用实例。
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date: '2024-01-15T00:00:00.000Z'
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[[2024-W03]]

# 2024-W03-AI专题

## 模型动态

### [Google 推出 Circle to Search 划圈搜索](https://blog.google/products/search/google-circle-to-search-android/)

2024-01-17

![img_80.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-be50f9aad8ddea1ed678b0d46a11b38a.webp)

介绍：Circle to Search 是一种通过简单手势在手机上搜索任何内容的新方式，无需切换应用程序。

Circle to Search 将于 1 月 31 日在部分高端 Android 智能手机（Pixel 8、Pixel 8 Pro 和全新三星 Galaxy S24 系列）上推出，支持所有语言和可用地区。

应用场景举例：  
在社交平台上看到一张带有一些独特配料的美味玉米狗的图片，只需绕着玉米狗转一圈，问一个问题，比如“为什么这些如此受欢迎？您很快就会知道这些甜味和咸味的零食是韩国玉米狗，以及受欢迎的具体原因。

### [智谱AI发布国产最强大模型GLM4，理解评测与数学能力接近GPT-4，还有对标GPTs商店的GLMs商店与开发者分成计划](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MTIzNDcyNQ==&mid=2247485533&idx=1&sn=ed17d859d5ec67b13357ebe43de395c7&chksm=ce1b7b17f96cf201b1592ab73a0db6a596aa902cc9fc1f4b351d62224ed102654bf1d3eacaf4&mpshare=1&scene=1&srcid=0116V0BlzHfimamtoVj6d95h&sharer_shareinfo=7738639018d07fae5fd03f5387508b22&sharer_shareinfo_first=7738639018d07fae5fd03f5387508b22#rd)

2024-01-16

![img_16.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-05cc41e89e5243dd0f5bfef9c5fabcee.webp)

这篇文章详细介绍了智谱AI发布的国产大模型GLM4的能力，并且介绍了GLMs商店与开发者分成计划。

[GLM-3,GLM-4体验地址](https://chatglm.cn/main/detail)  
![img_18.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-0f421e32fab4915dd9055b29e38cbc7d.webp)

GLMs商店截图如下：

![img_17.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-d1f2ea2c654b0d579e44fd76f77fd6bf.webp)

### [全球最长开源！元象开源大模型XVERSE-Long-256K，无条件免费商用！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MDU3ODAwMw==&mid=2247495059&idx=1&sn=017a09e47bbe418bcaa09b2eb49e5256&chksm=ce890faff9fe86b9a3a2c5b869811e91cabbd7aa113f98874619c213276348294d442a622b3d&mpshare=1&scene=1&srcid=0116UnuW06Aj1Iz0CBEPPwyq&sharer_shareinfo=9d54a9350b83b80b8b62a31ed267fad6&sharer_shareinfo_first=9d54a9350b83b80b8b62a31ed267fad6#rd)

2024-01-16

元象发布全球首个上下文窗口长度256K的开源大模型XVERSE-Long-256K，支持输入25万汉字，让大模型应用进入“长文本时代”。该模型全开源，无条件免费商用，且附带手把手训练教程，让海量中小企业、研究者和开发者更早一步实现“大模型自由”。

![img_7.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-2052e7acb15df8f56ed9210b68dc5442.webp)

这篇公众号文章详细地介绍了元象所发布的模型，并且给出了一个简单的实践教程。

### OpenAI 完善了 GPT Builders的文档

2024-01-13  
[文档地址](https://platform.openai.com/docs/actions/introduction)

![img_75.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-648909543d858cae67655cf7bbe5a186.webp)

### 继 BloombergGPT 之后，彭博推出了 IB Connect 以改善数字化转型

2023-12-09

彭博自己所发布的新闻：[Bloomberg Welcomes Intra-Firm Chatbots to IB](https://www.bloomberg.com/company/press/bloomberg-welcomes-intra-firm-chatbots-to-ib/)

相关新闻报道：[After BloombergGPT, Bloomberg Launched IB Connect to Improve Digital Transformation](https://multiplatform.ai/after-bloomberggpt-bloomberg-launched-ib-connect-to-improve-digital-transformation/)

新闻报道中的总结如下：

- 彭博推出 IB Connect 服务，使用户能够将专有聊天机器人整合到 IB 聊天室中。
- 公司内部聊天机器人可从内部系统中提取关键信息，从而增强内部商业智能。
- IB Connect 促进了彭博终端与内部工作流程工具之间的无缝集成。
- 通过双向集成，客户可以利用自然语言处理功能将 IB 聊天室与其内部系统连接起来。
  - 客户可以使用软件开发工具包定制聊天机器人，为其技术堆栈提供灵活性。
- 提供两种类型的聊天机器人：公司内部问答聊天机器人和公司内部通知聊天机器人。
- BloombergGPT 是早先介绍过的一种专门的金融语言模型，但它面临着一些限制，如只能使用英语和潜在的偏见。

## 优秀应用

### WhisperSpeech - 文本转语音

[官网地址](https://collabora.github.io/WhisperSpeech/)

[github地址](https://github.com/collabora/WhisperSpeech)

![img_84.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-0e898ee941f76379e1b3d67be3e95d1b.webp)

### AutoGen Studio

AutoGen Studio是一个基于autogen的web ui, 支持多个agent、多模态。

<https://microsoft.github.io/autogen/blog/2023/12/01/AutoGenStudio/>

![img_83.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-5c4e05baa13c3a077e6fa5428a381c2d.webp)

构建流程构建

1. 配置技能：技能是描述如何解决任务的函数（如 Python 函数）。一般来说，一个好的技能有一个描述性的名称（如 generate_images）、大量的文档说明和良好的默认设置（如将文件写入磁盘以实现持久化和重复使用）。您可以通过提供的用户界面向 AutoGen Studio 添加新技能。在推理过程中，这些技能将在助理代理处理您的任务时提供给他们。
2. 配置agent
3. 配置agent工作流：代理工作流程是一组代理的规格说明，这些agents可以共同完成一项任务。最简单的版本是设置两个agents--一个assistant agent，一个user agent.

### [Moodboard Creator —— AI 生成情绪板](https://www.moodboardcreator.de/)

![img_60.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-24f846ee004afa05b0117c185d358ff9.webp)

[推特地址](https://twitter.com/ftium4/status/1746419029961814098?s=12&t=UKmYswdLBh4dGuqwtKAXUA)

### [AI Gateway](https://github.com/Portkey-AI/gateway)

![img_6.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-a687b322e7ca8a9198bc9bfaf75efb14.webp)

✅ 极速性能（速度是常规的 9.9 倍），同时只占极小存储空间（安装后约 45kb）  
✅ 实现跨多个模型、服务提供商及密钥的负载均衡  
✅ 具备故障回退功能，确保应用的高可用性  
✅ 支持自动重试，并默认使用指数级延迟策略  
✅ 可按需添加中间件  
✅ 经过超过 1000 亿个 Token 的实战检验

## 推荐阅读

### [AI创业新典范：Monica.im如何用浏览器插件撬动商业价值？| 万字长文](https://mp.weixin.qq.com/s/tfQWfHaYq56PcWCPvGsoOA)

[monica应用链接](https://monica.im/)

Monica是一个使用最先进的AI模型（GPT-4、Claude、Bard 等）帮助你对话、搜索、写作、翻译的一站式AI助手，并且提供多种图片、视频、PDF处理的工具。

![img_15.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-111fd19ddec3b21191907a90fcc518fa.webp)

### [AI创业新典范：Monica.im如何用浏览器插件撬动商业价值？| 万字长文](https://mp.weixin.qq.com/s/tfQWfHaYq56PcWCPvGsoOA)

这篇公众号的文章详细地介绍了Monica.im，主要内容如下：

1. 是什么以及用户对它的评价
2. 研究Monica的成功秘诀
3. Monica的未来方向

可以阅读一下，从中学习参考该团队的经验。

### [GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE](https://www.semianalysis.com/p/gpt-4-architecture-infrastructure)

![img_19.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-9d32c1cea255a5e5ceee86823e076cdd.webp)

本文对OpenAI的工程能能力做出了很高的评价，作者认为：“OpenAI 最持久的护城河是，他们的产品拥有最广的使用率、领先的工程人才，并且可以继续在未来的模型中领先于其他模型。”

然后对“模型架构、训练基础架构、推理基础架构、参数数量、训练数据集组成、标记数量、层数、并行策略、多模态视觉适应、不同工程折衷背后的思考过程、独特的实施技术，以及他们如何缓解与巨型模型推理相关的一些最大瓶颈。”等方面进行了详细的分析。

如果你想了解GPT-4的一些细节，可以阅读一下这篇文章。

### [ChatGPT Prompt Engineering](https://www.promptingguide.ai/models/chatgpt)

这个网站主要与提示词工程有关，它介绍了大模型相关的基础知识，并且根据各种维度（例如技术、应用、模型、风险与误用、大模型研究成果以及各种工具等）分别介绍了相关的技巧。

在近期的更新中，他们新增了针对不同模型的提示词技巧的教程。

![img_21.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-d32ddbbc1e3117f7fd60cb3f43202393.webp)

与此同时，这也是一个开源的教程，如果感兴趣，也可以参与到这个项目中来。

[github地址](https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide)

### [fuxiang对于【devv.ai团队分享的RAG原理】的再整理](https://twitter.com/fuxiangPro/status/1747242297975062666)

![img_38.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-020bd33e057f6a0642ead0b113320c5f.webp)

[devv.ai团队分享的RAG原理原文](https://twitter.com/Tisoga/status/1731478506465636749)

### [dify的博客](https://dify.ai/blog)

![img_39.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-1aa4faeddea36ea5424971865d97adff.webp)

博客的Developer栏目会介绍一Dify的技术实现，例如[他们是如何提升RAG精确度的](https://dify.ai/blog/hybrid-search-rerank-rag-improvement)。  
![img_40.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-d59e03ba71cc20bccae57832bc27febc.webp)

### [艾瑞咨询：2023年AIGC场景应用展望研究报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/VQtLrDQWeehexvcTWxJcmSjMnPc)

![img_41.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-682d05781766550c93e92c5cf6f1dbb5.webp)

该报告从技术角度、产业角度、经典企业案例、优秀AI场景应用四个方面对2023年的AIGC场景做出了总结。

### [Prompt技巧](https://weibo.com/1727858283/Naqzz5TOc#comment)

![img_63.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-f9161fafd4a7679a7c486676ddb56307.webp)

这篇微博汇总了Prompt的基础、进阶、高级技巧，并且推荐了几个Prompt开源项目。

- Prompt提示工程指南：网页链接
- Prompt编写模式：<http://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns>
- Awesome ChatGPT Prompts：  
  <https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts>  
  <https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh>
- Learn Prompt： <https://www.learnprompt.pro/>

### 论文《表格链：推理链中不断演变的表格，促进对表格的理解》

Chain-of-Table: Evolving Tables in the Reasoning Chain for Table Understanding

[微博地址](https://weibo.com/1727858283/4988866724102248?wm=3333_2001&from=10DC293010&sourcetype=weixin&s_trans=7796753876_4988866724102248&s_channel=4)

![img_64.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-a1cb841d8427cdf6a7d8e53471be0f57.webp)

[论文地址](https://arxiv.org/abs/2401.04398v1)

### [推荐阅读：文本分割的五个层次](https://weibo.com/1727858283/4989256960836646?wm=3333_2001&from=10DC293010&sourcetype=weixin&s_trans=2100889127_4989256960836646&s_channel=4)

![img_66.png](https://pictures.kazoottt.top/2024/01/20240119-054e11be2362f9722ece258927e79777.webp)

[译文](https://baoyu.io/translations/rag/5-levels-of-text-splitting?continueFlag=61db114b5bb3eda119c3b0a42a3f0791)

[视频](https://www.youtube.com/watch?v=8OJC21T2SL4)

[Notebook](https://github.com/FullStackRetrieval-com/RetrievalTutorials/blob/main/5_Levels_Of_Text_Splitting.ipynb?continueFlag=61db114b5bb3eda119c3b0a42a3f0791)

### [温故而知新:大模型RAG问答研发的7个失分点及MOE专家组合模型的若干浅析](https://mp.weixin.qq.com/s/1p2VtmU-ClPQP1jEchGpGQ)
