--- toAstro: true astroType: null published: true toWexin: null toJuejin: null toZhihu: null title: '2024-11-29' date: 2024-11-29T00:00:00.000Z day_of_week: 星期五 author: KazooTTT tags: - 日记 description: >- Qube可以集成到GitHub上，详细了解如何进行集成请参考YouTube上的视频。 如果出现HTTP 409错误，首先删除使用该码的容器，然后再删除相关容器。 在深度学习工具中，Ollama是一个非常好的沉浸式翻译工具。 区分重启和刷新按钮时需要注意到不同操作的差异。在Windows系统上，虽然没有macOS类似的窗口管理工具，但仍可以使用Raycast等第三方应用进行任务 automation。 Adobe Express可以帮助我们将图片转换为SVG格式，并提供了一个简单易用的工具。 在使用ECharts时，Canvas和SVG两个渲染器的选择主要取决于软硬件环境、数据量和功能需求。在需要优化性能的问题场景下，尝试结合实验来确定使用哪种渲-render器更合适。 只有在你熟悉用canvas手搓图表时，你才能在网页上创建这种图。 最近的工作包括编辑器图片上传重构、移动端应用程序的开发以及学习VTK和图形学。 slug: diary-2024-11-29 category: 日记 date_created: 20250104 date_modified: 20250304 --- qube 如何集成到 github: [GitHub Integration | Mapping your organization into SonarQube - YouTube]() Image HTTP code 409 is in use. Delete the container that's using it and try again. 先删除 container 再删除 volume 沉浸式翻译使用 ollama 如何区分重启和刷新按钮 windows 有没有像 macos 一样的窗口管理工具，loop raycast 之类的 [Adobe Express]() covnert image to svg (需要登录) ![image.png]() [Canvas vs. SVG - 最佳实践 - 使用手册 - Apache ECharts]() > [!note] > 选择哪种渲染器，我们可以根据软硬件环境、数据量、功能需求综合考虑。 > > - 在软硬件环境较好，数据量不大的场景下，两种渲染器都可以适用，并不需要太多纠结。 > - 在环境较差，出现性能问题需要优化的场景下，可以通过试验来确定使用哪种渲染器。比如有这些经验： > - 在需要创建很多 ECharts 实例且浏览器易崩溃的情况下（可能是因为 Canvas 数量多导致内存占用超出手机承受能力），可以使用 SVG 渲染器来进行改善。大略的说，如果图表运行在低端安卓机，或者我们在使用一些特定图表如 [水球图]() 等，SVG 渲染器可能效果更好。 > - 数据量较大（经验判断 > 1k）、较多交互时，建议选择 Canvas 渲染器。 我什么时候可以做到用 canvas 手搓这种图 ![image.png]() 最近可以做的事情： 编辑器图片上传重构 编辑器高度修改 行间高度调整 用 rn 重写移动端 ml 资源整合 vtk、图形学学习 obsidian 插件 ollama generate slug tags